MATLAB 有强大的 Parallel Computing Toolbox，可以使用 MATLAB 来用 CPU 和 GPU 跑并行运算。
更重要的是，他方便啊！！！比起 C/C++ 还要调库、学更多的东西，MATLAB 有些跑多线程的方法简直就是一键启动多线程，方便的不要不要的。
# parfor
最简单的一种，就是把 for 改为 parfor。如下代码：
for i = 1:testCases
AverageWaitTime = AverageWaitTime + QueueStimulator(serviceTime, comeTime) / testCases;
end
如需要并行运算，只需：
parfor i = 1:testCases
AverageWaitTime = AverageWaitTime + QueueStimulator(serviceTime, comeTime) / testCases;
end
如果出现不能并行运算的语法，MATLAB 会报错。
并行计算需要数十秒，用于初始化 Parallel Pool，所以请注意，如果本身单线程只需要几秒就能跑完的程序，是没有必要并行运算的。除掉初始化的时间，并行运算会比普通的快的多（12核心下：4.2s -> 0.6s）。
另外，CPU 12 核心的 Parallel Pool 占用内存达到了 8GB 额，16GB 内存可能会有点吃紧。建议加内存条。
# GPU 并行运算
目前 MATLAB R2019b 的 GPU 运算只适用于运行 NVIDIA CUDA 的 GPU。